Медициналық саладағы қызықты дамуда Вирджиния университетінің зерттеушілері инспекторларды зерттеушілерге, мысалы, жүрек соғысы, мысалы, жүрек соғуынан кейін зиянды тыртықтарды азайтатын дәрілерді анықтау үшін бірегей тәсіл болып табылады. «Логикалық негіздегі механикалық машиналарды оқыту» деп аталатын инновациялық әдіс, «компьютерлік модель» компьютерлік модельді компьютерлік білімге сүйене отырып, фибробласттар деп аталатын жасушаларға қалай әсер етеді? Бұл фибробласттар жүректі жөндеуде маңызды рөл ойнайды және егер дұрыс басқарылмаса, зиянды тыртықтар тудыруы мүмкін.
Перспективті дәрілерді анықтау
Роман тәсілі перспективалы дәрі-дәрмектерді, пирфенидонның және тәжірибелік препаратты анықтауға әкелді, бұл WH4023. Дәрі-дәрмектер де фибробласттың жиырылуын болдырмау және нұқсан келтірудің алдын алу үшін әлеуетті көрсетеді. Бұл үшін маңызды қадам, өйткені зиянды жүрек тыртықтары, өйткені жүрек жеткіліксіздігі, соның ішінде жүрек жеткіліксіздігі.
Дәрі-дәрмектің ашылуында машинаны оқыту
Дәрі-дәрмекті ашумен машинаны интеграциялау дәрі-дәрмекті ашуға интеграцияланған фармацевтикалық өнеркәсіптің революциясын, есірткіні анықтау, шығындарды азайту және дәлдікті жақсарту арқылы өзгеруі мүмкін. Вирджиния ғылыми университеті әзірлеген машина-оқыту құралы препараттың Pirfenidone фибробластта келісімшарттық талшықтарды қалай басатындығы туралы жаңа түсіндірме жасады, осылайша FibroBlast-тің құрылуы, осылайша жүректі қатайту қаупін азайтады.
Машиналарды оқыту және есірткіні ашудағы жаһандық жетістіктер
Осындай жетістіктер, сонымен қатар бүкіл әлемде жасалуда. Мәселен, Амстердам университеті AI-программалы машинаны оқытудың интеграцияланған автомобилін, автономды химиялық синтез роботын жасады. Сынақтарда робохема медициналық ғылым саласындағы машинистік және дәлдік тұрғысынан адам химиктерінен асып түсті.
Болашақ медициналық емдеуге арналған салдар
Бұл жаңашылдықтар әлемдегі науқастың нәтижелерін жақсарту үшін үлкен әлеуетке ие. Әр түрлі дәрілердің фибробластқа қатысты мінез-құлқының әсерін ұсына отырып, бұл роман тәсілі мақсатты араласудың перспективаларын ұсынады. Сондай-ақ, ол көптеген күрделі ауруларды, жеке дәрі-дәрмектердің жаңа дәуіріндегі және терапевтік тиімділікті арттырады. Зерттеуге ұлттық денсаулық сақтау институттары қолдау көрсетеді, оның маңыздылығы мен денсаулық сақтау саласына тигізетін әсерін растайды.
Соңғы ойлар
Машиналарды және адамзат тәжірибесін интеграциялау арқылы есірткіні ашу саласы төңкеріс қаралуда. Бұл революциялық тәсіл зиянды жүрек соғу қаупін едәуір азайтып, әлемдегі жүрек пациенттерінің өмір сүру сапасын жақсартуы мүмкін. Дәлдік медицинаның дәуіріне көшкен сайын, есірткі табуда машинаны оқытуды пайдалану денсаулық сақтау әлеміндегі қызықты шекараны ұсынады.
