V vzrušujúcom vývoji v oblasti medicíny vedci z University of Virginia priekopníkom v oblasti strojového učenia, aby identifikovali drogy, ktoré minimalizujú škodlivé zjazvenie po zraneniach srdca, ako sú infarkty. Táto inovatívna metóda nazývaná „mechanické strojové učenie založené na logike“ kombinuje počítačový model založený na ľudských znalostiach s strojovým učením, aby zlepšil naše chápanie toho, ako lieky ovplyvňujú bunky nazývané fibroblasty. Tieto fibroblasty hrajú rozhodujúcu úlohu pri oprave srdca a môžu spôsobiť škodlivé zjazvenie, ak nie sú správne spravované.
Identifikácia sľubných drog
Nový prístup viedol k identifikácii sľubného liečiva, pirfenidónu a experimentálneho lieku WH4023. Obe lieky vykazujú potenciál pri potláčaní kontrakcie fibroblastov a zabránení poškodeniu zjazvenia srdca. Toto je významný krok vpred, pretože škodlivé zjazvenie srdca môže viesť k závažným zdravotným komplikáciám vrátane srdcového zlyhania.
Strojové učenie pri objavovaní drog
Integrácia strojového učenia do objavovania drog má potenciál revolúcie vo farmaceutickom priemysle zrýchlením procesu identifikácie drog kandidátov, znížením nákladov a zlepšením presnosti. Nástroj strojového učenia vyvinutý vedcami University of Virginia už úspešne predpovedal nové vysvetlenie toho, ako liek pirfenidón potláča kontraktilné vlákna vo vnútri fibroblastov, čím zmierňuje riziko stuhnutia srdca.
Globálny pokrok v strojovom učení a objavovaní drog
Podobný pokrok sa dosahuje aj globálne. Napríklad University of Amsterdam vyvinula robochem, autonómnu chemickú syntézu, ktorý obsahuje integrovanú jednotku strojového učenia zameraného na AI. V testoch spoločnosť Robochem prekonala ľudských chemikov z hľadiska rýchlosti a presnosti, pričom zdôraznila potenciál strojového učenia v oblasti lekárskej vedy.
Dôsledky pre budúce lekárske ošetrenia
Tieto priekopnícke objavy majú obrovský potenciál na zlepšenie výsledkov pacientov na celom svete. Tento nový prístup poskytuje sľubné vyhliadky na cielené zásahy tým, že ponúka hĺbkový pohľad na účinky rôznych liekov na fibroblastové správanie. Dláždi tiež cestu na riešenie množstva zložitých chorôb, uvádza v novej ére personalizovanej medicíny a zvyšuje terapeutickú účinnosť. Výskum podporuje Národné zdravotnícke ústavy a potvrdzujú jeho význam a potenciálny vplyv na zdravotnú starostlivosť.
Záverečné myšlienky
S integráciou strojového učenia a ľudských odborných znalostí je oblasť objavovania drog na pokraji revolúcie. Tento revolučný prístup by mohol významne znížiť riziko škodlivých zjazvení srdca a zlepšiť kvalitu života pacientov s srdcom na celom svete. Keď sa pohybujeme smerom k ére presnej medicíny, využitie strojového učenia pri objavovaní drog predstavuje vzrušujúcu hranicu vo svete zdravotnej starostlivosti.
