EMA تنقل الأفكار حول استخدام الذكاء الاصطناعي في الصناعة
أنت هنا: بيت » المدونات » أخبار الصناعة ema ينقل الأفكار حول استخدام الذكاء الاصطناعي في الصناعة

EMA تنقل الأفكار حول استخدام الذكاء الاصطناعي في الصناعة

المشاهدات: 0     المؤلف: محرر الموقع النشر الوقت: 2024-02-26 الأصل: موقع

استفسر

زر مشاركة Facebook
زر مشاركة تويتر
زر مشاركة الخط
زر مشاركة WeChat
زر مشاركة LinkedIn
زر مشاركة بينتيريست
زر مشاركة WhatsApp
زر مشاركة Sharethis
EMA تنقل الأفكار حول استخدام الذكاء الاصطناعي في الصناعة

في حين أن الذكاء الاصطناعي (AI) في الأجهزة الطبية يعمل ضمن الحدود التنظيمية ، فإن تطبيقه طوال دورة حياة الطب يعرض مشهدًا أقل تحديدًا.

4


في خضم التبني المتزايد للذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) ، أصدرت وكالة الأدوية الأوروبية (EMA) مسودة ورقة تحدد موقفها من دمج الذكاء الاصطناعي و ML طوال المراحل المختلفة من دورة حياة الطب.


جزء من الجهد التعاوني بين وكالة الأدوية البشرية (HMA) و EMA لإنشاء لائحة تعتمد على البيانات ، تؤكد الورقة على الفوائد المحتملة التي توفرها AI/ML في جميع مراحل دورة حياة الطب. ومع ذلك ، فإنه يؤكد أيضًا على حاجة الشركات إلى الالتزام بالمعايير القانونية والأخلاقية في استخدامها لهذه التقنيات.


في حين أن الاتحاد الأوروبي قد طور قانونًا شاملاً من الذكاء الاصطناعي ، فإن المشهد التنظيمي المتعلق بتطبيقات الذكاء الاصطناعى في صناعة الأدوية لا يزال غامضًا. ومع ذلك ، فإن أدوات AI و ML تحمل وعدًا هائلاً عبر دورة حياة المنتج الطبي. من المساعدة في اكتشاف المخدرات إلى تحويل التنمية قبل السريرية من خلال مناهج النمذجة ، تقدم هذه التقنيات حلولًا مبتكرة. علاوة على ذلك ، يعزز نهج AI/ML الذي يعتمد على البيانات عمليات التجارب السريرية ويسهل تجميع معلومات المنتج وأنشطة التنقيب الدوائي أثناء ترخيص السوق ومراحل ما بعد التراجع.


تنصح الورقة الشركات التي توظف تقنيات الذكاء الاصطناعي/ML للتنقل في الأطر القانونية الحالية بعناية ، مع الأخذ في الاعتبار القيود والتحديات المحتملة مثل التحيز ، والتجاوز ، وحماية البيانات. التأكيد على النهج القائم على المخاطر ، 'يؤكد على أهمية المشاركة المستمرة مع المنظمين.


والجدير بالذكر أن EMA أوضحت أنها لا تنظم برنامج AI/ML المستخدم في الأجهزة الطبية. ومع ذلك ، فقد شدد على الحاجة إلى متطلبات إضافية عند توظيف أجهزة تميز CE في التجارب السريرية لضمان تكامل البيانات وصلاحية النتائج وسلامة الموضوع.


علق Jesper Kjær ، مدير مركز تحليلات البيانات في وكالة الأدوية الدنماركية والرئيس المشارك لمجموعة توجيه البيانات الضخمة (BDSG) ، على مشهد الذكاء الاصطناعي المتطور بسرعة ، مع الاعتراف بالتحديات التنظيمية التي تقدمها. وفي الوقت نفسه ، أكد رئيس تحليلات البيانات والرئيس المشارك لـ EMA ، والرئيس المشارك لـ BDSG ، على أهمية التعاون بين المطورين والأكاديميين والمنظمين لتسخير الإمكانات الكاملة لهذه الابتكارات لصالح صحة المريض والحيوان.

إنها واحدة من أوائل الأعضاء في جمعية صناعة المعدات الصيدلانية الصينية.

روابط سريعة

فئة المنتج

اتصل بنا

 Tel: +86-138-6296-0508
البريد الإلكتروني: Bolangmachine @gmail.com
إضافة: No.155 ، Gongmao Road ، Haimen City ، مقاطعة Jiangsu ، الصين
حقوق الطبع والنشر © 2024 Nantong Bolang Machinery Technology Co. ، Ltd. جميع الحقوق محفوظة. الدعم من قبل Leadong.com خريطة sitemap. سياسة الخصوصية