ស្ថិតក្នុងការទទួលយកការអនុម័តបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនិងការរៀនម៉ាស៊ីន (ML) ដែលកំពុងកើនឡើង (ML) បានដោះលែងក្រដាសព្រាងដែលបានកំនត់ជំហររបស់ខ្លួនលើការធ្វើសមាហរណកម្មរបស់លោក AI និង ML នៅលើវដ្តជីវិតរបស់ថ្នាំ។
ខណៈពេលដែលសហគមន៍អ៊ឺរ៉ុប (សហភាពអឺរ៉ុប) បានបង្កើតច្បាប់ដ៏ទូលំទូលាយមួយដែលមានទេសភាពបទបញ្ញត្តិទាក់ទងនឹងកម្មវិធីអេអាយអាយក្នុងឧស្សាហកម្មឱសថនៅតែមិនច្បាស់នៅឡើយ។ ទោះយ៉ាងណាឧបករណ៍អេអាយអេនិងមីលីលីត្រមានការសន្យាសន្យាយ៉ាងខ្លាំងនៅទូទាំងវដ្តជីវិតឱសថ។ ពីការជួយក្នុងការរកឃើញគ្រឿងញៀនក្នុងការផ្លាស់ប្តូរការអភិវឌ្ឍតំបន់តាមរយៈវិធីសាស្រ្តគំរូនៃបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះផ្តល់ជូននូវដំណោះស្រាយប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត។ លើសពីនេះទៅទៀតវិធីសាស្រ្តជំរុញទិន្នន័យរបស់ Ai / ML បង្កើនប្រតិបត្តិការសាកល្បងគ្លីនិកនិងសម្របសម្រួលការចងក្រងព័ត៌មានផលិតផលនិងសកម្មភាពឱសថក្នុងកំឡុងពេលការអនុញ្ញាតទីផ្សារនិងដំណាក់កាលក្រោយការអនុញ្ញាត។
ឯកសារនេះផ្តល់ដំបូន្មានដល់ក្រុមហ៊ុនប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា AI / ML Technologies ដើម្បីរុករកក្របខ័ណ្ឌច្បាប់ដែលមានស្រាប់ដោយយកចិត្តទុកដាក់ដោយពិចារណាលើដែនកំណត់និងឧបសគ្គដែលមានសក្តានុពលដូចជាភាពលំអៀងដែលធ្វើឱ្យមានភាពលំអៀងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនិងការការពារទិន្នន័យ។ ការសង្កត់ធ្ងន់លើ 'វិធីសាស្រ្តផ្អែកលើហានិភ័យ ' វាបញ្ជាក់ពីសារៈសំខាន់នៃការចូលរួមដែលកំពុងបន្តជាមួយនិយតករ។
គួរកត់សម្គាល់ថា EMA បានបញ្ជាក់ថាវាមិនកំណត់កម្មវិធី AI / ML Software ដែលបានប្រើនៅក្នុងឧបករណ៍វេជ្ជសាស្ត្រទេ។ ទោះយ៉ាងណាវាបានសង្កត់ធ្ងន់លើតម្រូវការសម្រាប់តម្រូវការបន្ថែមនៅពេលជួលឧបករណ៍ដែលបានសម្គាល់ដោយគ។ ម។ ក្នុងការសាកល្បងព្យាបាលដើម្បីធានាបាននូវភាពសុចរិតនៃទិន្ន័យសុពលភាពលទ្ធផលនិងសុវត្ថិភាពប្រធានបទ។
លោក Jesper Kjærប្រធានមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យវិភាគនិងសហប្រធាននៃក្រុមដឹកនាំទិន្នន័យរបស់ដាណឺម៉ាក (BDSG) បានកត់សម្គាល់លើទេសភាព AI ដែលកំពុងវិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សដោយទទួលស្គាល់ពីបញ្ហានេះថាវាបង្ហាញពីបទប្បញ្ញត្តិដែលខ្លួនមាន។ ទន្ទឹមនឹងនេះប្រធានទិន្នន័យនៃការវិភាគទិន្នន័យនិងសហប្រធាន BDSG លោក Peter Aritett បានសង្កត់ធ្ងន់លើសារសំខាន់នៃការសហការគ្នាក្នុងចំណោមអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ការសិក្សានិងនិយតករពេញលេញនៃការច្នៃប្រឌិតរបស់អ្នកជំងឺនិងសុខភាពសត្វ។
