ທ່າມກາງການລ້ຽງດູເປັນລູກຂອງປັນຍາທີ່ເຕີບໃຫຍ່ (AI) ແລະການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງ (EMA) ໄດ້ປ່ອຍໃຫ້ຮ່າງເອກະສານປະສົມປະສານກັບວົງຈອນ AI ແລະ ML ຕະຫຼອດໄລຍະຂອງວົງຈອນຊີວິດຂອງຢາ.
ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງຄວາມພະຍາຍາມຮ່ວມກັນລະຫວ່າງອົງການຢາຂອງມະນຸດ (HMA) ແລະ EMA ທີ່ເນັ້ນຫນັກເຖິງບັນດາຜົນປະໂຫຍດທີ່ມີທ່າແຮງ AI / ML ສະເຫນີໃນທຸກໄລຍະຂອງວົງຈອນຊີວິດຂອງຢາ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນຍັງເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມຈໍາເປັນສໍາລັບບໍລິສັດໃດຫນຶ່ງຍຶດຫມັ້ນກັບມາດຕະຖານດ້ານກົດຫມາຍແລະຈັນຍາບັນໃນການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້.
ໃນຂະນະທີ່ສະຫະພາບເອີຣົບ (EU) ໄດ້ພັດທະນາກົດຫມາຍອາເມລິກາທີ່ສົມບູນ, ເປັນພູມສັນຖານກ່ຽວກັບໃບສະຫມັກ AI ໃນອຸດສາຫະກໍາການຢາຍັງບໍ່ແນ່ນອນ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເຄື່ອງມື AI ແລະ ML ແລະ ML ໃຫ້ຄໍາຫມັ້ນສັນຍາທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງໃນວົງຈອນຊີວິດຊີວິດທີ່ເປັນຢາ. ຈາກການຊ່ວຍເຫຼືອໃນການຄົ້ນພົບຢາເສບຕິດເພື່ອຫັນປ່ຽນການພັດທະນາແບບທໍາມະດາຜ່ານການສ້າງແບບຈໍາລອງ, ເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ສະເຫນີວິທີແກ້ໄຂແບບໃຫມ່ໆ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ການເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ຂັບເຄື່ອນ DEMONE ຂອງ AI / ML ເພີ່ມທະວີການປະຕິບັດງານການທົດລອງທາງດ້ານການຊ່ວຍແລະອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນໄລຍະການອະນຸຍາດຂອງຜະລິດຕະພັນແລະຂັ້ນຕອນການອະນຸຍາດ.
ເອກະສານແນະນໍາໃຫ້ບໍລິສັດຈ້າງ AI / ML Technologies ໄປທີ່ກົດຫມາຍທີ່ມີຢູ່ຢ່າງລະອຽດ, ພິຈາລະນາຂໍ້ຈໍາກັດແລະຄວາມລໍາອຽງທີ່ອາດເກີດຂື້ນເຊັ່ນ: ຄວາມລໍາອຽງ, ເກີນ, ແລະການປ້ອງກັນຂໍ້ມູນ. ເນັ້ນຫນັກເຖິງວິທີການທີ່ມີຄວາມສ່ຽງ '' ມັນເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມສໍາຄັນຂອງການມີສ່ວນຮ່ວມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງກັບຜູ້ຄວບຄຸມ.
ໂດຍສະເພາະ, EMA ຊີ້ແຈງວ່າມັນບໍ່ໄດ້ຄວບຄຸມ Software AI / ML ທີ່ໃຊ້ໃນອຸປະກອນການແພດ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນເນັ້ນເຖິງຄວາມຕ້ອງການເພີ່ມເຕີມໃນເວລາທີ່ຈ້າງອຸປະກອນທີ່ມີເຄື່ອງຫມາຍໃນການທົດລອງທາງດ້ານການຊ່ວຍຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງ, ແລະຄວາມປອດໄພຂອງຜົນ.
ຜູ້ອໍານວຍການຝ່າຍໃດກໍ່ຕາມອົງການການຊີ້ນໍາຂໍ້ມູນທີ່ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ຫົວຫນ້າວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງ EMA ແລະ CHRAYS ຂອງ EMA, Peter Arlett, ເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມສໍາຄັນຂອງການປະດິດສ້າງຢ່າງເຕັມທີ່ເພື່ອຜົນປະໂຫຍດຂອງຄົນເຈັບແລະສັດ.
